Les outils d’intelligence artificielle (IA) ont connu une évolution rapide ces dernières années, entraînant une standardisation apparente des fonctionnalités. Cependant, les différences de performances entre ces outils sont toujours présentes, créant ainsi une nécessité d’évaluation. Dans cette analyse comparative, BDM se penche sur plusieurs modèles de la concurrence : ChatGPT d’OpenAI, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat.
Les capacités d’accès à l’information des intelligences artificielles
Depuis 2023, les IA génératives comme ChatGPT, Gemini, Claude et d’autres ont amélioré leur capacité à explorer le web en temps réel. Cela a permis à ces outils d’accéder à des sources d’information à jour, contribuant ainsi à l’exactitude de leurs réponses. Lors de cette analyse, trois prompts ont été soumis à ces IA pour évaluer leur réactivité et leur précision.
Le premier prompt abordait une actualité récente concernant Instagram. ChatGPT a manifesté une compétence impressionnante en identifiant la “Carte Instagram”, soutenue par des sources fiables comme les newsroom de Meta et des articles de médias renommés. Gemini, en revanche, a eu du mal à situer correctement l’information, manquant de transparence sur ses sources.
La méthodologie des tests
Les écueils rencontrés par ces outils mettent en lumière l’importance de la méthodologie. Pour chacun des prompts testés, les objectifs étaient de :
- Accéder à des informations récentes
- Identifier et citer des sources fiables
- Vérifier des informations et structurer les réponses
- Fournir des données chiffrées pertinentes
Par exemple, lors d’un prompt sur le nombre d’utilisateurs actifs de WhatsApp en 2025, ChatGPT a su se référer à une conférence de presse pertinente, tandis que Claude a apporté une réponse basée sur une seule source. Cela souligne l’importance de diversifier les sources pour garantir l’exactitude des informations.
| IA | Performance sur les tests | Transparence des sources |
|---|---|---|
| ChatGPT | Excellente | Élevée |
| Gemini | Moyenne | Faible |
| Claude | Bonne | Moyenne |
Les forces et faiblesses des intelligences artificielles
Une analyse comparative des IA ne serait pas complète sans examiner leurs forces et faiblesses respectives. Chacun de ces outils, bien qu’avancés, a ses spécificités qui influencent leur performance dans des situations réelles.
Les atouts
Tout d’abord, les IA comme Perplexity, qui se positionnent comme des hybrides entre un chatbot et un moteur de recherche, ont su tirer parti de cette dualité pour offrir une expérience utilisateur unique. Perplexity s’appuie sur une vaste base de connaissances pour répondre de manière immédiate. D’autre part, ChatGPT et Claude se distinguent par leur facilité d’utilisation et leurs capacités de formulation.
Les limites
Néanmoins, malgré ces avantages, des déceptions persistent. Gemini montre une limitée capacité à distinguer les sources fiables dans ses réponses. Par exemple, beaucoup de ses réponses manquent de liens d’ancrage, augmentant le risque de désinformation. En revanche, DeepSeek ne déclenche pas automatiquement la recherche web, ce qui peut entraver sa capacité à répondre rapidement.
- ChatGPT : bonne transparence et précision, mais parfois lent dans des requêtes complexes.
- Gemini: rapide, mais manque de clarté dans les sources.
- Perplexity : excellent pour les réponses courtes et précises, mais peut manquer de profondeur.
Comparaison des fonctionnalités de recherche web
Un des aspects déterminants pour évaluer ChatGPT, Gemini et leurs homologues est leur fonctionnalité de recherche web. Cette capacité, profondément intégrée dans leur fonctionnement, joue un rôle clé dans l’efficacité des réponses fournies.
Dans cette perspective, une grille de performance a été élaborée pour comparer les outils. Les résultats montrent des divergences notables dans la manière dont chaque IA aborde la recherche sur internet.
Traits distinctifs
Lors de tests, ChatGPT a manifesté une forte capacité à traiter des questions simples et complexes avec une clarté remarquable. À l’opposé, Gemini bien qu’efficace en termes de vitesse, a été mis en lumière pour son manque de précision dans l’indexation des résultats. En ce qui concerne Claude, elle a montré des qualités de recherche, mais est limitée à des sources francophones.
| IA | Capacité de recherche | Nombre de sources utilisées |
|---|---|---|
| ChatGPT | Élevée | 50+ |
| Gemini | Médiane | 5-10 |
| Claude | Bonne | Variable |
Réponses face à la désinformation
La désinformation constitue un enjeu majeur pour les IA, surtout compte tenu de leur capacité à générer et à orienter des contenus. Un prompt a été conçu pour tester leur aptitude à déconfirmer une fausse information circulant sur le web.
Lors d’une analyse, Perplexity a réussi à aborder ce prompt avec précision, citant des sources fiables pour remettre en question une assertion erronée sur les véhicules Clio. De son côté, Gemini n’a pas su contester efficacement la fausse information, signalant une lacune dans sa base de données.
L’importance de la vérifiabilité
La capacité à contester et à vérifier les informations en ligne est cruciale pour assurer la crédibilité des IA. Un outil comme DeepSeek se distingue par sa capacité à orienter facilement les utilisateurs vers des sources fiables, même s’il ne parvient pas toujours à fournir une réponse directe. Identifier les éléments fiables fait partie intégrante de la responsabilité des intelligence artificielles envers leurs utilisateurs.
- La capacité de vérification est essentielle pour :
- Éviter la propagation de fausses informations.
- Fournir des réponses basées sur des faits vérifiés.
- Renforcer la confiance des utilisateurs dans les réponses fournies.
Évaluation finale des intelligences artificielles
Dans un monde où l’information est omniprésente et où la désinformation guette, il est essentiel de choisir la bonne IA pour obtenir des réponses fiables et précises. Les tests réalisés montrent que les performances varient largement d’un outil à l’autre. ChatGPT mène souvent la course avec ses compétences robustes en vérification des faits et transparence des sources.
Des outils comme Claude et Gemini peuvent offrir des solutions intéressantes, mais présentent des limites sur la diversité des sources et la précision des réponses. Le défi consiste à équilibrer rapidité et profondeur des réponses tout en tenant compte des nuances de vérifiabilité. À l’heure actuelle, Perplexity se démarque grâce à sa capacité à engager la conversation par le biais de suggestions de suivi.
Un futur prometteur s’annonce pour l’IA, avec une nécessité grandissante d’une collaboration entre ces outils et leurs utilisateurs pour garantir l’intégrité des informations délivrées.